11 April 2026, 08:30

Neuer Weltrekord: Sojaernte in Brasilien bricht alle Rekorde mit 159 Hektar in acht Stunden

Ein grüner Traktor pflügt ein Sojabohnenfeld mit einer Egge im Vordergrund, umgeben von Bäumen und einem klaren blauen Himmel im Hintergrund.

Neuer Weltrekord: Sojaernte in Brasilien bricht alle Rekorde mit 159 Hektar in acht Stunden

Neuer Weltrekord bei der Sojaernte in Bahia, Brasilien

In Bahia, Brasilien, wurde ein neuer Weltrekord bei der Sojaernte aufgestellt. Das Nexat-System bewältigte die Aufgabe in nur acht Stunden und bearbeitete dabei fast 159 Hektar Ackerland. Dieser Erfolg markiert einen bedeutenden Fortschritt in puncto Effizienz und Ertrag in der Landwirtschaft.

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Während des Einsatzes erntete das System 637,76 Tonnen Soja – ein Ergebnis, das den Vorjahresrekord um 32 Prozent übertrifft und innerhalb desselben Zeitraums über 150 Tonnen zusätzlich einbrachte. Die durchschnittliche Leistung lag bei 79,72 Tonnen pro Stunde.

Ein Schlüsselfaktor für diese Leistung war die Konstruktion der Maschine. Dank eines Querrotor-Dreschkonzepts werden zwei separate Trenn- und Reinigungseinheiten gespeist, was die Effizienz steigert. Zwei Strohhäcksler sorgten zudem für eine gleichmäßige Verteilung der Erntereste über die gesamte Schnittbreite von 15,2 Metern.

Auch der Kraftstoffverbrauch überzeugte: Das System verbrauchte lediglich 7,5 Liter Diesel pro Hektar (bzw. 0,8 Gallonen pro Acre). Durch seinen modularen Aufbau waren Wartungsarbeiten schnell durchführbar, was Ausfallzeiten während der Ernte minimierte.

Welf von Plato, CEO von Nexat, lobte das NEXCO-Dreschmodul als neuen Maßstab für Durchsatz und Effizienz im großflächigen Ackerbau.

Die rekordverdächtige Ernte unterstreicht die Leistungsfähigkeit des Nexat-Systems in der Hochgeschwindigkeits-Landwirtschaft im großen Stil. Mit verbesserter Kraftstoffeffizienz und modularer Wartung bietet es eine praxistaugliche Lösung für die Anforderungen der modernen Landwirtschaft. Die Ergebnisse könnten künftige Entwicklungen in der Erntetechnologie prägen.

Quelle